第79章 天下无不亡之泡面（1 / 2）

 “扎克伯格这几年在干啥？他的核心竞争力是？”

这个问题，圈外人，或者说今年随着一朝天子一朝臣而新杀进互联网圈的房产界狗大户们，估计多半是回答不出来的。

圈内淫浸多年、对人工智能和feed有点了解的人，则多多少少可以说出个子丑寅卯来。

在大多数中国人眼里，或许是因为facebook被墙，大家用不上那玩意儿，所以对大洋彼岸的扎克伯格就有一个误解。

认为小扎不过是个和麻花藤类型差不多的幸运儿，因为其所经营的产业恰好属于社交领域，符合病毒式传播的规律，符合“重度垂直领域内第一名至少可以占据80的市场、而且这个领域连3家大型竞争对手都容不下”的特性，而把后来者纷纷挤死了。

这种认知进一步发展下去，就形成一种错觉：好像扎＝无＝错＝小说＝3＝ledu＝克伯格只是一开始披荆斩棘杀出一条血路，然后等最初两三年危险期、市值飞速扩张后，后面的日子他就躺着等人连，把公司滚滚做大。

这种认知是非常错误和有害的。

扎克伯格一开始虽然也做“山寨借鉴”别人创意的事情，但是程度上毕竟没藤迅那么多，而且做了几年之后，相对就收敛一些。

历史上facebook发展到08年之后，扎克伯格见局面稳住了，就越来越把精力投放到推送算法的优化上。因为那个时空没有顾莫杰的蝴蝶效应，各路大佬到09、10年才正式重视杰夫辛顿，正视深度学习，所以facebook在专注于推送算法时，一开始稍微走了一两年弯路，而后立刻全力扑到深度学习的路线上，每年砸钱几十亿美元用于这方面的研发。

一砸就是七八年，滚雪球一样越滚越大。facebook那些推送给用户的内容周边点缀的广告，也越来越符合用户的胃口、被点击和转化的概率也越来越高。导致后来facebook每年的广告收入都以一个非常夸张而健康的速度往上窜。

如今这个时空，因为顾莫杰的存在，让一切都更明朗，facebook方面自然也从08年开始，已经将全部推送优化的资源，都砸到了深度学习这条路子上。

一言以蔽之，扎克伯格并不是一个轻轻松松成功的人。他和谷歌的拉里佩奇，都是全人类最早几个重视深度学习型人工智能在商业应用上成功转化的人。

“把样的内容，放到你的客户登陆facebook或者s之后，第一屏上可以看到的那几条仅有的推荐位上”。

这个问题，值得扎克伯格每年花十亿美元计的钱去优化。

很可惜的是，在没有顾莫杰的那个时空，中国的互联网大佬当中，一个都没有承担起在这个细分领域的探索责任。

马风探索了，但是仅限于向客户推送购物信息，他手上的大数据不够全。

李老板按说也能做，但是只能做到推送的10时代，到20时代，李老板的度娘也无能为力——其最大的瓶颈，在于度娘是三巨头当中唯一一个绝大多数用户都没有习惯登陆后再上她的应用。

麻花藤手上有不逊于扎克伯格的数据资源，而且这些数据资源每一个都是和帐号绑定的。但这个民族败类却没有花钱做这个事情，还挤占住资源卡位不让其他中国人做这件事情。让华夏民族在这方面远远落后了。

直到2016年，人们才看到“渣浪”围脖开始摸索着走类似于facebook段数的feed流算法路线。可惜，因为起步太晚，渣浪被那些体验不好的用户喷得狗血淋头，进展缓慢。

……

“顾总！你这种说法，太危言耸听了吧！在信息爆炸的时代，推送当然可以起到帮助用户从亿万无用信息中筛选出他们感兴趣的；但是现在国内的一线内容平台，也已经做了足够充分的客户偏好大数据搜集了，还要大家做！”

“对啊！我们已经做的够多了。难道还要让机器人和真人一样细腻地揣摩七情六欲，去猜测用户的喜好么？用户喜欢的是主动、自主地找到他要的，不是被机器操纵着前进，那样是对人性的不尊重！”

“说得好！相比于虚头巴脑的猜测用户喜好，内容推送端更应该注重‘社交同好属性’、‘同好书单歌单’，让同类的人物以类聚，相互社交化推送内容，而不是指望人工智能！”

或许是顾莫杰一开始那段话过于铁口直断，过于嚣张跋扈，终究还是激起了很多人的反对意见。

顾莫杰冷眼看去，发声的几乎都是藤迅系的喉舌。

他站在台上冷笑一声，也不顾场合，说了句不太过分的话不要把消费者当傻瓜。中国人不会永远你告诉他用玩是有面子，他就觉得有面子的。等到大家觉醒的时候，社交引导喜好那一套就不管用了。”

不服的鼓噪甚嚣尘上，拼命冲击着顾莫杰唯“消费者本我论”的“歪理邪说”。

“但是现在还很好用！lv的包包火成那样，lv不好使了还有prada，管你动不动，普罗大众就觉得那跟风有面子！”

对此，顾莫杰并不打算去否认，他一点也懒得否认。

“是，眼下，社交引导用户喜好的成功率是挺高的。大多数人不愿意把注意力和研发成本投注到短期内难以看到明显效果的推送优化上。我完全理解。